刘宁
京东资深测试开发专家
演讲主题：京东埋点质量保障体系建设
主题简介：随着互联网和信息化技术的高速发展，各种应用程序在人们的工作和生活中得到了非常广泛的应用。为了研究功能是否满足用户的期望，通常会在应用程序中预先设置埋点数据。若用户在使用应用程序的过程中，触发预先设置了埋点的功能模块，应用程序会发送相应的埋点数据到服务器。通过处理埋点数据以及进一步的分析，能够推测出应用程序功能是否被用户广泛使用，并可根据埋点数据结果对应用程序进行调整或改善，从而更好的满足用户需求，提高用户体验。 为了保证埋点数据分析结果的正确性，通常在应用程序发版之前，测试人员需要对埋点数据进行测试。现有技术中，埋点测试方法一般如下：应用程序在设置埋点数据后，测试人员通过抓包工具（Fiddler、Whistle等）截获网络传输的数据包，并在数据包中提取出埋点数据进行校验。具体的校验方法，应用程序上报的埋点数据与预先规定的埋点数据需求文档是否一致，一致则测试通过，否则应用程序需要重新设置埋点数据，测试人员重新触发埋点进行验证。 现有技术中，埋点测试方法存在的问题是：测试人员通过抓包工具（Fiddler、Whistle等）截获网络数据包后，需要和埋点数据需求文档进行一一对比，耗时耗力，且容易出错；同时，当老埋点数据在应用程序升级过程中被修改出问题时，由于测试人员精力有限且主要集中在新埋点的测试中，导致老埋点数据问题遗留到线上环境，影响了埋点数据的统计结果，最终导致产品决策的不正确性。 本次分享，我们将介绍京东在埋点质量的一些经验，并且分别介绍在埋点方案、埋点冒烟、埋点测试、埋点全自动化、线上埋点诊断等环节的一些探索和实践案例。 演讲提纲： 1. 京东埋点质量保障平台历史 2. 埋点方案管控 埋点方案管控痛点 埋点方案管控实践 3. 埋点测试探索 埋点测试痛点 埋点分层测试：质量卡点 埋点自动化：0脚本、无人值守、场景化 埋点智能化：规则库 4. 线上埋点诊断
个人简介：
2016年从美团离职加入京东，先后负责京东代码扫描、移动端稳定性、埋点质量、大促活动效能提升等方向。从0到1主导构建了京东埋点质量保障平台，降低埋点测试成本，提高质量；同时实时监控线上埋点，进一步保证业务策略和判断。
参加 2021年11月18日-19日 上海 GOPS2021全球运维大会