“第二十二届中国计算语言学大会”（The Twenty-second China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2023）将于 2023 年 8 月 3-5 日在黑龙江省哈尔滨市举行，会议由哈尔滨工业大学承办。
中国计算语言学大会创办于 1991 年，由中国中文信息学会计算语言学专业委员会主办。经过 30 余年的发展，中国计算语言学大会已成为国内自然语言处理领域权威性最高、规模和影响最大的学术会议。作为中国中文信息学会的旗舰会议，CCL 聚焦于中国境内各类语言的智能计算和信息处理，为研讨和传播计算语言学最新学术和技术成果提供了最广泛的高层次交流平台。
本次大会议由清华大学 孙茂松 教授、哈尔滨工业大学 秦兵 教授担任大会主席。
会议邀请到中国科学院 陆汝钤 院士、哈尔滨工业大学 刘挺 教授、字节跳动科技有限公司研究部门负责人 李航 博士、中国科学院计算所 陈熙霖 研究员和西安电子科技大学 焦李成 教授五位知名专家作特邀报告；清华大学 张超 教授、清华大学 赵昊 教授、中科院自动化所 陈玉博 副研究员和复旦大学 桂韬 副研究员四位专家做讲习班报告；前沿动态综述邀请到了上海人工智能实验室 颜航 博士、清华大学 刘知远 教授、微软亚洲研究院 段楠 研究员、中科院计算所 范意兴 副研究员、中科院自动化所 陈玉博 副研究员、南京大学 黄书剑 副教授、中国人民大学 严睿 副教授、南京航空航天大学 李丕绩 教授、天津大学 熊德意 教授和哈尔滨工业大学 张伟男 副教授作分享报告。
此次大会专家大咖云集，已开启注册，敬请各位学者加入！
特 邀 报 告 特邀讲者：
中国科学院陆汝钤 院士
陆汝钤，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，中国科学院院士。主要研究兴趣为人工智能、知识工程和基于知识的软件工程。
报告时间：2023 年 8 月 4 日 09:10—10:00
报告摘要：本报告首先回顾了大数据概念及其研究的问世，指出在大数据进入人们视野的同时，大知识的概念以及从大数据中提炼大知识的呼声也开始响起。报告通过一组实例介绍了报告人关于大知识的研究，包括对大知识和大知识系统的刻画，大知识在现代社会中的体现及其迅速发展。同时介绍了报告人团队在这方面做的一些工作。报告的下半部分遵循学术界普遍认可的‘数据 à 信息 à 知识 à 智能’流程进一步提出了大智能的问题。我们将通过实例给出自己对大智能的定义及其种种表现形式。同时介绍有关专家的观点及我们的分析。特别是讨论了如何从大数据和大知识涌现大智能。最后我们讨论了这三者的表示研究和工程建模问题。
特邀讲者：
西安电子科技大学 焦李成 教授
焦李成，欧洲科学院外籍院士，俄罗斯自然科学院外籍院士，IEEE Fellow。现任西安电子科技大学华山杰出教授、计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家、国家级领军人才首批入选者、教育部创新团队负责人、“一带一路” 人工智能创新联盟理事长，陕西省人工智能产业技术创新战略联盟理事长，中国人工智能学会第六 – 七届副理事长，IEEE/IET/CAAI/CAA/CIE/CCF Fellow，连续八年入选爱思唯尔高被引学者榜单。主要研究方向为智能感知与图像理解、深度学习与类脑计算、进化优化与遥感解译。曾获国家自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖、霍英东青年教师奖、全国模范教师称号、中国青年科技奖、及省部级一等奖以上科技奖励十余项。
报告题目：关于 ChatGPT 引发的几点思考
报告时间：2023 年 8 月 4 日 11:10—12:00
报告摘要：人工智能技术作为当今社会的主要生产力，为社会不断赋能，在诸多行业和领域取得了非常显著的成效，大家备受关注的 ChatGPT，核心则是第三波人工智能技术在自然语言处理领域取得的一个重大进展。我们国家高度重视人工智能的发展，并采取了一系列措施，发展人工智能，引领人工智能。本报告回顾了人工智能及 ChatGPT 的核心技术，介绍了其内涵与发展，以及在发展过程中的变革和存在的挑战。紧接着针对目前的发展现状，给出了一些思考和展望。
特邀讲者：
哈尔滨工业大学 刘挺 教授
刘挺，哈尔滨工业大学教授，自然语言处理研究所所长，现任哈尔滨工业大学副校长。国家级高层次人才，“认知智能与内容安全” 教育部重点实验室主任，“传播内容认知” 全国重点实验室副主任，黑龙江省中文信息处理重点实验室主任。中国计算机学会会士、理事，中国中文信息学会副理事长，黑龙江省计算机学会理事长。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、大模型和社会计算。
报告时间：2023 年 8 月 4 日 10:20—11:10
报告摘要：在互联网时代，公众对世界的认知强烈地受到网络媒体的影响，网络媒体上的信息鱼龙混杂、真伪难辨。计算机根据包含着不同价值观的数据训练出来的大模型，自动生成和发布各种类型的媒体数据，这进一步加重了对认知安全的威胁。报告将围绕 “认知安全” 这一主题，从需求、数据、技术、应用等各个层面进行探讨，并介绍报告人所在团队在该领域已经取得的工作进展。
特邀讲者：
中国科学院计算所 陈熙霖 研究员
陈熙霖，中国科学院计算技术研究所研究员，ACM / IEEE / IAPR Fellow, 中国计算机学会会士。主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口。现任 / 曾任 IEEE Trans. on Image Processing 和 IEEE Trans. on Multimedia 的 Associate Editor、Journal of Visual Communication and Image Representation 的 Senior Associate Editor，以及计算机学报副主编、人工智能与模式识别副主编等。担任过 IEEE FG 2013 / IEEE FG 2018 / IEEE VCIP 2022 等大会主席，并十多次担任 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 等会议的领域主席。研究工作先后获得国家自然科学二等奖 1 项，国家科技进步二等奖 4 项，在相关领域的重要刊物和会议上发表论文 300 多篇。
报告题目：理解非言语交流 —— 通往无缝人机衔接
报告时间：2023 年 8 月 5 日 08:30—9:20
报告摘要：在人类交流中，自然语言特别是口语扮演着重要的角色。然而非言语线索的理解在自然交互中扮演着同样重要的角色。相比利用自然语言的交流，非言语交流的自动理解更具不确定性，仍然是一个重要的挑战性问题。这些非言语渠道对于向机器人或智能环境传达人类用户意图至关重要。报告中，将探讨非言语渠道在人类交流中的作用，这些渠道为强调交流的关键点和表达态度提供了重要的额外信息。报告将介绍我们在理解面部和手势动作等非言语交流方面的工作，包括有意识和无意识的交流，以提高人类与智能环境或机器人之间的互动效率和理解的深度。
特邀讲者：
字节跳动科技有限公司研究部门负责人 李航 博士
李航，字节跳动科技有限公司研究部门负责人。ACM Fellow、ACL Fellow，IEEE Fellow。京都大学毕业，东京大学博士。曾就职于 NEC 公司中央研究所，微软亚洲研究院，华为技术有限公司诺亚方舟实验室。主要研究方向自然语言处理、信息检索、机器学习、数据挖掘。
报告时间：2023 年 8 月 5 日 09:20—10:10
报告摘要：ChatGPT 的问世揭开了人工智能历史的新篇章，也孕育着人们未来生活和工作的巨大变化。在这个报告中，我将介绍自己从 ChatGPT 得到的启发，总结 ChatGPT 技术的基本特点，展望对人工智能研究的影响，介绍面向未来的一些研究工作。AI 大模型的新时代开始了，我们需要在已有工作的基础上，定义新问题，研究新方法，开发新技术，开启新征程。