史树明
腾讯AI Lab自然语言处理中心总监、专家研究员
腾讯AI Lab自然语言处理中心总监、专家研究员，主要研究方向为信息抽取、语义理解和智能人机交互。本硕博毕业于清华大学计算机系，曾就职于微软亚洲研究院和阿里巴巴集团。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、TACL等国际会议和期刊上发表科研论文100多篇，多次担任ACL、EMNLP、WWW、AAAI等会议的程序委员会委员以及TOIS、TKDE等期刊的审稿人。在知识图谱、自然语言理解、对话机器人、搜索等方面有丰富的系统开发和工程落地经验。在腾讯AI Lab，带领团队主导构建并开源了文本理解系统TexSmart（与同类系统相比具有细粒度NER、语义联想等特色功能）、交互翻译系统TranSmart（首个公开的交互式机器翻译互联网落地产品）、大规模中文词向量数据（包含800万词汇，相比同类数据在覆盖率、新鲜度及准确性上均有提升）等。
关联参加 2022年北京 WOT全球技术创新大会2022·北京站
演讲主题：神经网络语言模型独木难支，百家争鸣合理融合才是王道：文本生成技术的工业应用探索
最近几年，神经网络语言模型给文本生成领域带来了深刻的影响，尤其是以GPT-3为代表的大规模神经网络语言模型（简称大模型）展示出了惊人的潜力。那么在文本生成场景中，神经网络语言模型是否可以完全取代传统的文本生成技术呢，文本生成技术有哪些典型的值得关注的商业应用，不同的文本生成技术在支持这些应用的时候分别扮演什么样的角色？本次演讲将分享文本生成技术用于智能对话、游戏解说、AI辅助写作等场景中的实践情况，并分析对比不同的文本生成技术在不同场景的下的适用性和优劣。